Scheduler 调度普通任务#
Scheduler 的核心源码位于 packages/scheduler/src/forks/Scheduler.js
scheduleCallback#
该函数的主要目的就是用调度任务,该方法的分析如下:
let getCurrentTime = () => performance.now()
// 有两个队列分别存储普通任务和延时任务// 里面采用了一种叫做小顶堆的算法,保证每次从队列里面取出来的都是优先级最高(时间即将过期)var taskQueue = [] // 存放普通任务var timerQueue = [] // 存放延时任务
var maxSigned31BitInt = 1073741823
// Timeout 对应的值var IMMEDIATE_PRIORITY_TIMEOUT = -1var USER_BLOCKING_PRIORITY_TIMEOUT = 250var NORMAL_PRIORITY_TIMEOUT = 5000var LOW_PRIORITY_TIMEOUT = 10000var IDLE_PRIORITY_TIMEOUT = maxSigned31BitInt
/** * * @param {*} priorityLevel 优先级等级 * @param {*} callback 具体要做的任务 * @param {*} options { delay: number } 这是一个对象,该对象有 delay 属性,表示要延迟的时间 * @returns */function unstable_scheduleCallback(priorityLevel, callback, options) { // 获取当前的时间 var currentTime = getCurrentTime()
var startTime // 整个这个 if.. else 就是在设置起始时间,如果有延时,起始时间需要添加上这个延时 if (typeof options === 'object' && options !== null) { var delay = options.delay // 如果设置了延时时间,那么 startTime 就为当前时间 + 延时时间 if (typeof delay === 'number' && delay > 0) { startTime = currentTime + delay } else { startTime = currentTime } } else { startTime = currentTime }
var timeout // 根据传入的优先级等级来设置不同的 timeout switch (priorityLevel) { case ImmediatePriority: timeout = IMMEDIATE_PRIORITY_TIMEOUT break case UserBlockingPriority: timeout = USER_BLOCKING_PRIORITY_TIMEOUT break case IdlePriority: timeout = IDLE_PRIORITY_TIMEOUT break case LowPriority: timeout = LOW_PRIORITY_TIMEOUT break case NormalPriority: default: timeout = NORMAL_PRIORITY_TIMEOUT break } // 接下来就计算出过期时间 // 计算出来的时间有些比当前时间要早,绝大部分比当前的时间要晚一些 var expirationTime = startTime + timeout
// 创建一个新的任务 var newTask = { id: taskIdCounter++, // 任务 id callback, // 该任务具体要做的事情 priorityLevel, // 任务的优先级别 startTime, // 任务开始时间 expirationTime, // 任务的过期时间 sortIndex: -1, // 用于后面在小顶堆(这是一种算法,可以始终从任务队列中拿出最优先的任务)进行排序的索引 } if (enableProfiling) { newTask.isQueued = false }
if (startTime > currentTime) { // This is a delayed task. // 说明这是一个延时任务 newTask.sortIndex = startTime // 将该任务推入到 timerQueue 的任务队列中 push(timerQueue, newTask) if (peek(taskQueue) === null && newTask === peek(timerQueue)) { // 进入此 if,说明 taskQueue 里面的任务已经执行完毕了 // 并且从 timerQueue 里面取出一个最新的任务又是当前任务 // All tasks are delayed, and this is the task with the earliest delay.
// 下面的 if.. else 就是一个开关 if (isHostTimeoutScheduled) { // Cancel an existing timeout. cancelHostTimeout() } else { isHostTimeoutScheduled = true } // Schedule a timeout. // 如果是延时任务,调用 requestHostTimeout 进行任务的调度 requestHostTimeout(handleTimeout, startTime - currentTime) } } else { // 说明不是延时任务 newTask.sortIndex = expirationTime // 设置了 sortIndex 后,可以在任务队列里面进行一个排序 // 推入到 taskQueue 任务队列 push(taskQueue, newTask) if (enableProfiling) { markTaskStart(newTask, currentTime) newTask.isQueued = true } // Schedule a host callback, if needed. If we're already performing work, // wait until the next time we yield. // 最终调用 requestHostCallback 进行任务的调度 if (!isHostCallbackScheduled && !isPerformingWork) { isHostCallbackScheduled = true requestHostCallback(flushWork) } }
// 向外部返回任务 return newTask}该方法主要注意以下几个关键点:
- 关于任务队列有两个,一个 taskQueue,另一个是 timerQueue,taskQueue 存放普通任务,timerQueue 存放延时任务,任务队列内部用到了小顶堆的算法,保证始终放进去(push)的任务能够进行正常的排序,回头通过 peek 取出任务时,始终取出的是时间优先级最高的那个任务
- 根据传入的不同的 priorityLevel,会进行不同的 timeout 的设置,任务的 timeout 时间也就不一样了,有的比当前时间还要小,这个代表立即需要执行的,绝大部分的时间比当前时间大。

- 不同的任务,最终调用的函数不一样
- 普通任务:requestHostCallback(flushWork)
- 延时任务:requestHostTimeout(handleTimeout, startTime - currentTime);
requestHostCallback 和 schedulePerformWorkUntilDeadline#
/** * * @param {*} callback 是在调用的时候传入的 flushWork * requestHostCallback 这个函数没有做什么事情,主要就是调用 schedulePerformWorkUntilDeadline */function requestHostCallback(callback) { scheduledHostCallback = callback // scheduledHostCallback ---> flushWork if (!isMessageLoopRunning) { isMessageLoopRunning = true schedulePerformWorkUntilDeadline() // 实例化 MessageChannel 进行后面的调度 }}
let schedulePerformWorkUntilDeadline // undefinedif (typeof localSetImmediate === 'function') { // Node.js and old IE. // https://github.com/facebook/react/issues/20756 schedulePerformWorkUntilDeadline = () => { localSetImmediate(performWorkUntilDeadline) }} else if (typeof MessageChannel !== 'undefined') { // 大多数情况下,使用的是 MessageChannel const channel = new MessageChannel() const port = channel.port2 channel.port1.onmessage = performWorkUntilDeadline schedulePerformWorkUntilDeadline = () => { port.postMessage(null) }} else { // setTimeout 进行兜底 schedulePerformWorkUntilDeadline = () => { localSetTimeout(performWorkUntilDeadline, 0) }}- requestHostCallback 主要就是调用了 schedulePerformWorkUntilDeadline
- schedulePerformWorkUntilDeadline 一开始是 undefiend,根据不同的环境选择不同的生成宏任务的方式
performWorkUntilDeadline#
let startTime = -1const performWorkUntilDeadline = () => { // scheduledHostCallback ---> flushWork if (scheduledHostCallback !== null) { // 获取当前的时间 const currentTime = getCurrentTime() // Keep track of the start time so we can measure how long the main thread // has been blocked. // 这里的 startTime 并非 unstable_scheduleCallback 方法里面的 startTime // 而是一个全局变量,默认值为 -1 // 用来测量任务的执行时间,从而能够知道主线程被阻塞了多久 startTime = currentTime const hasTimeRemaining = true // 默认还有剩余时间
// If a scheduler task throws, exit the current browser task so the // error can be observed. // // Intentionally not using a try-catch, since that makes some debugging // techniques harder. Instead, if `scheduledHostCallback` errors, then // `hasMoreWork` will remain true, and we'll continue the work loop. let hasMoreWork = true // 默认还有需要做的任务 try { // scheduledHostCallback ---> flushWork(true, 开始时间): boolean // 如果是 true,代表工作没做完 // false 代表没有任务了 hasMoreWork = scheduledHostCallback(hasTimeRemaining, currentTime) } finally { if (hasMoreWork) { // If there's more work, schedule the next message event at the end // of the preceding one. // 那么就使用 messageChannel 进行一个 message 事件的调度,就将任务放入到任务队列里面 schedulePerformWorkUntilDeadline() } else { // 说明任务做完了 isMessageLoopRunning = false scheduledHostCallback = null // scheduledHostCallback 之前为 flushWork,设置为 null } } } else { isMessageLoopRunning = false } // Yielding to the browser will give it a chance to paint, so we can // reset this. needsPaint = false}- 该方法实际上主要就是在调用 scheduledHostCallback(flushWork),调用之后,返回一个布尔值,根据这个布尔值来判断是否还有剩余的任务,如果还有,就是用 messageChannel 进行一个宏任务的包装,放入到任务队列里面
flushWork 和 workLoop#
/** * * @param {*} hasTimeRemaining 是否有剩余的时间,一开始是 true * @param {*} initialTime 做这一个任务时开始执行的时间 * @returns */function flushWork(hasTimeRemaining, initialTime) { // ... try { if (enableProfiling) { try { // 核心实际上是这一句,调用 workLoop return workLoop(hasTimeRemaining, initialTime) } catch (error) { // ... } } else { // 核心实际上是这一句,调用 workLoop return workLoop(hasTimeRemaining, initialTime) } } finally { // ... }}
/** * * @param {*} hasTimeRemaining 是否有剩余的时间,一开始是 true * @param {*} initialTime 做这一个任务时开始执行的时间 * @returns */function workLoop(hasTimeRemaining, initialTime) { let currentTime = initialTime // 该方法实际上是用来遍历 timerQueue,判断是否有已经到期了的任务 // 如果有,将这个任务放入到 taskQueue advanceTimers(currentTime) // 从 taskQueue 里面取一个任务出来 currentTask = peek(taskQueue) while ( currentTask !== null && !(enableSchedulerDebugging && isSchedulerPaused) ) { if ( currentTask.expirationTime > currentTime && (!hasTimeRemaining || shouldYieldToHost()) ) { // This currentTask hasn't expired, and we've reached the deadline. // currentTask.expirationTime > currentTime 表示任务还没有过期 // hasTimeRemaining 代表是否有剩余时间 // shouldYieldToHost 任务是否应该暂停,归还主线程 // 那么我们就跳出 while break } // 没有进入到上面的 if,说明这个任务到过期时间,并且有剩余时间来执行,没有到达需要浏览器渲染的时候 // 那我们就执行该任务即可 const callback = currentTask.callback // 拿到这个任务 if (typeof callback === 'function') { // 说明当前的任务是一个函数,我们执行该任务
currentTask.callback = null currentPriorityLevel = currentTask.priorityLevel const didUserCallbackTimeout = currentTask.expirationTime <= currentTime if (enableProfiling) { markTaskRun(currentTask, currentTime) } // 任务的执行实际上就是在这一句 const continuationCallback = callback(didUserCallbackTimeout) currentTime = getCurrentTime() if (typeof continuationCallback === 'function') { // If a continuation is returned, immediately yield to the main thread // regardless of how much time is left in the current time slice. // $FlowFixMe[incompatible-use] found when upgrading Flow currentTask.callback = continuationCallback if (enableProfiling) { // $FlowFixMe[incompatible-call] found when upgrading Flow markTaskYield(currentTask, currentTime) } advanceTimers(currentTime) return true } else { if (enableProfiling) { // $FlowFixMe[incompatible-call] found when upgrading Flow markTaskCompleted(currentTask, currentTime) // $FlowFixMe[incompatible-use] found when upgrading Flow currentTask.isQueued = false } if (currentTask === peek(taskQueue)) { pop(taskQueue) } advanceTimers(currentTime) } } else { // 直接弹出 pop(taskQueue) } // 再从 taskQueue 里面拿一个任务出来 currentTask = peek(taskQueue) } // Return whether there's additional work if (currentTask !== null) { // 如果不为空,代表还有更多的任务,那么回头外部的 hasMoreWork 拿到的就也是 true return true } else { // taskQueue 这个队列是空了,那么我们就从 timerQueue 里面去看延时任务 const firstTimer = peek(timerQueue) if (firstTimer !== null) { requestHostTimeout(handleTimeout, firstTimer.startTime - currentTime) } // 没有进入上面的 if,说明 timerQueue 里面的任务也完了,返回 false,回头外部的 hasMoreWork 拿到的就也是 false return false }}- flushWork 主要就是在调用 workLoop
- workLoop 首先有一个 while 循环,该 while 循环保证了能够从任务队列中不停的取任务出来
while ( currentTask !== null && !(enableSchedulerDebugging && isSchedulerPaused)) { // ...}- 当然,不是说一直从任务队列里面取任务出来执行就完事儿,每次取出一个任务后,我们还需要一系列的判断
if ( currentTask.expirationTime > currentTime && (!hasTimeRemaining || shouldYieldToHost()) ) { break;}- currentTask.expirationTime > currentTime 表示任务还没有过期
- hasTimeRemaining 代表是否有剩余时间
- shouldYieldToHost 任务是否应该暂停,归还主线程
- 如果进入 if,说明因为某些原因不能再执行任务,需要立即归还主线程,那么我们就跳出 while
shouldYieldToHost#
function shouldYieldToHost() { // getCurrentTime 获取当前时间 // startTime 是我们任务开始时的时间,一开始是 -1,之后任务开始时,将任务开始时的时间复值给了它 const timeElapsed = getCurrentTime() - startTime // frameInterval 默认设置的是 5ms if (timeElapsed < frameInterval) { // 主线程只被阻塞了一点点时间,远远没达到需要归还的时候 return false } // 如果没有进入上面的 if,说明主线程已经被阻塞了一段时间了 // 需要归还主线程 if (enableIsInputPending) { if (needsPaint) { // There's a pending paint (signaled by `requestPaint`). Yield now. return true } if (timeElapsed < continuousInputInterval) { // We haven't blocked the thread for that long. Only yield if there's a // pending discrete input (e.g. click). It's OK if there's pending // continuous input (e.g. mouseover). if (isInputPending !== null) { return isInputPending() } } else if (timeElapsed < maxInterval) { // Yield if there's either a pending discrete or continuous input. if (isInputPending !== null) { return isInputPending(continuousOptions) } } else { // We've blocked the thread for a long time. Even if there's no pending // input, there may be some other scheduled work that we don't know about, // like a network event. Yield now. return true } }
// `isInputPending` isn't available. Yield now. return true}- 首先计算 timeElapsed,然后判断是否超时,没有的话就返回 false,表示不需要归还,否则就返回 true,表示需要归还。
- frameInterval 默认设置的是 5ms
advanceTimers#
function advanceTimers(currentTime) { // Check for tasks that are no longer delayed and add them to the queue. // 从 timerQueue 里面获取一个任务 let timer = peek(timerQueue) // 遍历整个 timerQueue while (timer !== null) { if (timer.callback === null) { // 这个任务没有对应的要执行的 callback,直接从这个队列弹出 pop(timerQueue) } else if (timer.startTime <= currentTime) { // 进入这个分支,说明当前的任务已经不再是延时任务 // 我们需要将其转移到 taskQueue pop(timerQueue) timer.sortIndex = timer.expirationTime push(taskQueue, timer) // 推入到 taskQueue // ... } else { return } // 从 timerQueue 里面再取一个新的进行判断 timer = peek(timerQueue) }}- 该方法就是遍历整个 timerQueue,查看是否有已经过期的方法,如果有,不是说直接执行,而是将这个过期的方法添加到 taskQueue 里面。