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正则解析器

· 4 min

RegexParser 的本质是通过你提供的 正则表达式，从模型返回的纯文本内容中通过你提供的正则表达式来提取数据，并映射为结构化对象。

你只需要提供：

LangChain 会自动处理文本匹配与结果封装。

这个解析器不在 @langchain/core 这个包里面，在 langchain 这个包里面。

先安装 langchain 包：

Terminal window
pnpm add langchain

快速上手

const parser = new RegexParser(
  /Title:\s*(.+)\nScore:\s*(\d{1,3})/,
  ['title', 'score'], // 捕获组顺序对应
  'raw' // 兜底：不匹配时把全文放在 raw
)


console.log(parser.getFormatInstructions())

得到的提示词：

Your response should match the following regex: /Title:\s*(.+)\nScore:\s*(\d{1,3})/

要求大模型返回的答案，必须能够满足我们提供的正则表达式。

快速上手

import { ChatOllama } from '@langchain/ollama'
import { PromptTemplate } from '@langchain/core/prompts'
import { RegexParser } from 'langchain/output_parsers'


const parser = new RegexParser(
  /Title:\s*(.+)\nScore:\s*(\d{1,3})/,
  ['title', 'score'], // 捕获组顺序对应
  'raw' // 兜底：不匹配时把全文放在 raw
)


console.log(parser.getFormatInstructions())


const prompt = PromptTemplate.fromTemplate(`
请严格按下面格式输出：
{format_instructions}


问题：{question}
`)


const chain = prompt.pipe(new ChatOllama({ model: 'llama3', temperature: 0 }))


const txt =
  '苹果是一种营养丰富的水果，被誉为“全方位的健康水果”。它富含多种维生素和矿物质，尤其是维生素C（增强免疫力、抗氧化）和膳食纤维（促进消化、增加饱腹感）。苹果中的多酚类物质（如槲皮素）具有抗炎和抗氧化作用，有助于降低慢性病风险。此外，苹果的钾含量较高，能帮助调节血压，而低热量（约52千卡/100克）的特点也使其成为健康饮食的理想选择。'


const result = await chain.invoke({
  question: `帮我为${txt}写个标题并给出信心分数(0-100)。`,
  format_instructions: parser.getFormatInstructions(),
})


console.log(result.content)

完整的提示词：

请严格按下面格式输出：
Your response should match the following regex: /Title:\s*(.+)\nScore:\s*(\d{1,3})/


问题：
帮我为"苹果是一种营养丰富的水果，被誉为“全方位的健康水果”。它富含多种维生素和矿物质，尤其是维生素C（增强免疫力、抗氧化）和膳食纤维（促进消化、增加饱腹感）。苹果中的多酚类物质（如槲皮素）具有抗炎和抗氧化作用，有助于降低慢性病风险。此外，苹果的钾含量较高，能帮助调节血压，而低热量（约52千卡/100克）的特点也使其成为健康饮食的理想选择。"写个标题并给出信心分数(0-100)。

输出：

Here is the output in the required format:


Title:  Apple - A Nutrient-Rich Fruit Packed with Health Benefits
Score: 95

接下来添加上正则解析器：

const chain = prompt
  .pipe(new ChatOllama({ model: 'llama3', temperature: 0 }))
  .pipe(parser)


// ...


console.log(result)

输出：

{ "title": "Apple - The All-Round Healthy Fruit", "score": "92" }

更多解析器参阅官方文档：https://v03.api.js.langchain.com/modules/langchain.output_parsers.html