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Cursor-完整指南

· 47 min

Cursor 是一款基于 VS Code 打造的 AI 编程增强编辑器，它集成了 GPT-4、Claude 等主流大模型，具备强大的 代码自动补全、对话生成、智能重构 等能力。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，Cursor 都能成为你得力的”编程助手”。

Cursor 具备如下的特点：

  1. 对新手友好：不懂代码也能通过描述需求，让 AI 帮你构建基本的项目骨架，快速搭建 MVP。
    • MVP：Minimun Viable Product（最小可行产品：demo）
  2. 对开发者高效：支持 Chat、Prompt 模板、函数解释、重构建议等，帮助你提升开发效率。
  3. 支持 AI 驱动协作开发：结合”结对编程”理念，Cursor 可以成为你随时在线、逻辑清晰、不知疲倦的搭档。
    • Pair Programming（结对编程）：关键的核心模块、新人培训、复杂的问题的 Debug

安装Cursor#

访问 Cursor 的官网，然后注册 Cursor 的账号。

点击 Sign in 按钮进行登录，可以选择从 Google 或者 Github 进行登录。

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也可以选择 Sign up 进行注册，邮箱可以用国内邮箱，比如 QQ 邮箱，163 邮箱，126 邮箱等。

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成功登录之后，会自动跳转到 Cursor 的个人设置页面，该页面会展示你的账号信息以及额度信息。新用户默认会有一些体验额度，可以免费使用 15 天（体验 Pro 版本）。

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Cursor 版本更新还是比较频繁的，此前 Cursor 会自动升级到最新版本，但有时新版本不太稳定，会遇到一些问题，也有的用户更习惯使用旧版本的体验， Github 上有个开源的仓库，维护了 0.36.2 版本之后所有 Cursor 的历史版本。

Cursor收费计划#

Cursor 提供了 3 种不同的订阅计划，可以选择按月付费或者按年付费（年付可节省20%）

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Hobby 版本（免费）

完全免费使用，包含以下功能：

Pro 版本（$20/月）

包含 Hobby 版本所有功能，另外还有：

Ultra 版本（$200/用户/月）

包含 Pro 版本所有功能，另外还有：

Cursor主界面#

Cursor 在结构布局上与 VSCode 十分类似，但它增加了面向 AI 编程的核心区域。

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基础配置#

左侧菜单还可以进入以下设置：

这里我们先说一下 General 通用设置。

  1. Manage Account
    • 功能：打开账户管理页面（通常跳转到官网管理后台）
    • 可配置内容包括：订阅套餐、账单信息、更换信用卡、取消订阅等
  2. Editor Settings
    • 功能：配置编辑器的行为和界面
    • 支持的配置内容包括：
      • 字体（字体类型、大小、行高）
      • 主题（明亮 / 黑暗）
      • 自动格式化、自动补全
      • 显示 minimap（小地图）、行号、折叠标记
      • Tab 缩进大小、空格 vs Tab
      • 光标样式等
  3. Keyboard Shortcuts
    • 功能：配置键盘快捷键
    • 打开命令面板：Cmd/Ctrl + Shift + P
    • 输入并选择：Preferences: Open Keyboard Shortcuts (JSON)
  4. Import Settings from VS Code
    • 功能：将 VS Code 的设置、扩展、快捷键等导入 Cursor
    • 适合 VS Code 老用户快速迁移到 Cursor 环境
  5. Reset “Don’t Ask Again” Dialogs
    • 功能：重置你之前选中”不再提示”的对话框
    • 用于恢复提醒（比如保存前提示、执行高危命令的确认框等）

下面有一个隐私设置

Data Sharing Enabled

了解了 Cursor 的基本介绍和配置后，接下来我们深入探讨 Cursor 的核心开发模式——对话驱动开发。

对话驱动开发#

AI 的出现使其出现了新的开发模式：对话驱动开发

两者区别如下表：

维度PDD（Prompt-Driven）AI-DD（AI-Driven）
驱动方式开发者写 prompt，AI 根据提示生成代码AI 根据上下文、环境、目标主动参与编程
控制权开发者强控制：AI 是工具控制权部分转移给 AI：AI 是合作者
主要手段编写清晰、高质量 prompt 是核心能力构建 AI 协作环境（如持续对话、自动分析）是重点
输出范围局部代码生成（函数、接口、配置）全局参与（项目结构建议、模块拆分、重构建议）
依赖模型能力通常是调用 GPT、Claude 等接口可能集成多个模型 + 插件 + 工具链
典型工具Copilot Chat、Cursor Prompt Block、CodeGPTCursor Max Mode、Code Interpreter、AutoDev 工具链、GPT Agents

PDD举例说明

帮我写一个注册的接口，带邮箱和密码的验证。

AIDD举例说明

该项目是否有可以优化的地方。

在 Cursor 中，提供了几种不同的对话模式：

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ASK模式#

Ask 模式允许你通过 AI 搜索与提问的方式来探索和了解代码库，但不会对代码做出任何修改。它是一个”只读模式（read-only）“，专门用于：

它默认启用了搜索工具，可以更方便地定位和读取项目中的文件内容。Ask 模式与其他默认模式（如 Agent 模式、Manual 模式）相比，最大的不同是不会自动对代码进行任何修改：

因此，它更适合用于：

配置项说明
Model（模型）可以预设一个默认使用的 AI 模型（如 GPT-4 或 Claude）
Keybinding（快捷键）设置一个快捷键，便于随时切换到 Ask 模式
Search Codebase（代码库搜索）启用后，Cursor 可以自动搜索项目中的文件作为上下文，无需手动 @ 文件 添加上下文

Agent模式#

Agent 是一个具备高度自主性的 AI 编码助手，能够独立探索、规划并执行复杂的代码库变更任务，并拥有全套开发工具的支持。

目前，Agent 是 Cursor 中的默认模式，也是最具”自动驾驶”能力的模式。它设计的初衷是为了应对那些复杂度较高、步骤较多的编码任务，并且尽量减少你对 AI 的逐步引导。

核心能力

在 Agent 模式下，AI 可以自主完成以下操作：

Agent 的目标是帮助你高效完成任务、简化流程，甚至实现从”分析问题”到”提交修改”的完整闭环。

Agent 模式下会自动的更改文件，当然更改也需要用户选择是否接受更改结果。

整个 Agent 模式的工作流如下：

  1. 理解需求：Agent 会先分析你的任务描述（prompt）以及当前项目的上下文，全面理解你想实现的目标和具体需求。
  2. 探索代码库：它会在整个代码库中进行搜索，查阅相关文件、文档，甚至在需要时访问网页，来搞清楚当前项目的实现方式和结构。
  3. 制定修改方案：在理解项目和任务的基础上，Agent 会将任务拆解为若干步骤，并制定出一个可执行的修改计划，过程中会不断从上下文中学习补充信息。
  4. 执行修改：Agent 根据计划，对项目中的相关文件进行修改。它可能还会建议你引入新的依赖库、执行终端命令，或者提醒你在 Cursor 之外完成一些额外步骤。
  5. 验证结果：修改完成后，Agent 会检查改动是否符合预期。如果检测到错误、语法问题或代码风格问题（如语言支持 linter），它会尝试自动修复。
  6. 任务完成：当 Agent 确认一切修改都妥当后，它会交还控制权，并为你总结本次修改内容，帮助你快速了解变更点。

官方举了两个使用的例子 来说明 Agent 的工作流程。

Agent 模式配置选项

Chat窗口回滚和撤销

在 Chat 窗口中，右下角有一个 Restore 按钮，可以回滚到之前的版本。

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在回滚之后，还可以使用撤销按钮，撤销回滚。

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除了 Ask 和 Agent 模式，Cursor 还提供了 Manual 模式，让你在需要精确控制代码修改时使用。

Manual模式与多形式对话#

Manual模式#

Manual 模式是一种专注且可控的编辑模式，适用于你已经明确知道要修改什么文件、要怎么改的情况。

与 Agent 模式不同：

官方还是举了 两个该模式例子。

Manual模式和Agent模式最大的区别，就是Manual模式用户明确知道要会修改哪些文件，这些要修改的文件都是由用户指定的。Agent模式会自动根据AI的规划，修改一些相关的文件。

列举该模式适用场景

  1. 想要 AI 修改某些文件或者某些函数（作为作者目的是非常明确的）
  2. 你不希望 AI 自作主张修改项目的其它部分
  3. 希望 AI 扮演的是执行器，我们自己负责思考和决策

下面是 Manual 模式的工作流：

  1. 理解请求：像平常一样，在聊天框中输入你想让 AI 做的任务描述。

  2. 添加上下文：使用 @文件名 的方式，在请求中明确指出你希望编辑的文件，为 AI 提供准确的上下文。

  3. 规划修改：AI 会根据你提供的上下文，给出修改建议。你可以预览修改内容，如果你配置了 Linter，AI 也可能会标出潜在的问题。

  4. 执行修改：确认无误后，应用这些修改。任务完成后，Manual 模式不会再进行任何自动处理，始终保持你对过程的掌控。

Ask、Agent、Manual模式对比

对比维度Ask 模式Manual 模式Agent 模式
核心定位只读提问、理解代码精准编辑、按指令操作全自动 AI 开发助手
主要用途学习代码库、探索项目结构精确修改已知位置的代码实现复杂需求、规划并修改项目
是否会修改代码❌ 不会修改✅ 修改指定的文件✅ 修改多个文件甚至执行命令
是否需要手动 @ 文件✅ 推荐使用✅ 必须使用❌ 自动探索上下文
是否支持终端命令❌ 不支持❌ 不支持✅ 支持（如安装依赖）
控制权归属用户主导提问，AI仅回复用户全权控制修改范围AI 主导执行，用户可监督
适合人群初学者、调研者、阅读代码者想要精准控制变更的开发者忙碌或希望 AI 自动执行任务的高级用户
推荐场景看不懂项目、需要查逻辑想改一个函数/某段代码想让 AI 做一整个功能模块
修改预览与确认❌ 无修改✅ 提供预览✅ 自动修改并汇报结果
典型行为”这段代码是做什么的？""请把 @login.ts 中的密码长度改成 12 位""实现一个带搜索功能的用户列表页面”

内联聊天#

在 Cursor 中，你可以使用以下快捷键打开命令输入栏（Prompt Bar）：

命令唤醒的输入栏，也是一个 AI 聊天窗口，不过它不是一个单独的窗口，而是内联在文件中，主要功能包括：

常见使用场景

  1. 生成新代码

    • 不选中任何代码，直接按下快捷键

    • 输入你的需求描述

    • Cursor 会根据上下文生成代码

  2. 修改现有代码

    • 选中要修改的代码
    • 按下快捷键并描述修改需求
    • AI 会按照你的要求进行修改

终端中聊天#

打开终端，然后Cmd K 开启聊天栏，按 Esc 关闭内联聊天，按回车键 Enter 执行。

使用示例

  1. 查找大文件
  2. 批量重命名
  3. 进程管理

除了对话模式，Cursor 还提供了强大的智能补全功能，可以显著提升你的编码效率。

智能补全#

在日常编程中，我们经常需要重复编写大量相似的代码。Cursor的智能编码助手功能可以帮助我们显著提升编码效率。以前最好用的键是复制/粘贴，自从有了 AI 智能补全后，那么现在最好用的是 Tab 键了。

1. 文本智能补全

2. 代码智能补全

最佳实践：

  1. 在编码的时候书写适当的注释
  2. 保持良好的命名规范
    • 望文知意
    • 驼峰命名法
  3. 适当的使用 TS 类型
  4. 保持代码结构良好以及结构的一致性

3. 部分补全功能

每次接受一个单词，你可以通过 Ctrl/command + 右箭头逐一接受下一个单词。

智能编码最佳实践

  1. 合理的输入节奏
    • 给 AI 留出思考时间，不要过快按 Tab 键
    • 遇到无响应时，先检查网络连接
  2. 优化代码上下文
  3. 熟练使用快捷键
    • Tab键：接收建议
    • Esc键：不接受建议
    • Ctrl/Cmd + →：逐词接受

为了帮助 AI 更好地理解你的项目上下文，Cursor 提供了强大的 @ 命令系统。

@命令#

@ 命令是一个很有用的工具，核心就是为 AI 聊天添加更加具体的上下文信息。

你在 Chat 窗口输入 @ 时，就可以看到很多选项。

你可以这样使用 @ 命令：

  1. 在输入框中输入 @
  2. 用上下键选择你想要的命令
  3. 按 Enter 键确认
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1. Files&Folders

引用项目中的特定文件和文件夹作为上下文。

2. Code

引用代码片段。

3. Docs

获取官方文档或者第三方文档信息。

4. Git

使用 @Git 相关的特殊指令来分析当前项目的 Git 变更情况、比较分支内容、以及查看未提交的文件状态。

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@Commit：引用当前工作状态的改动

使用 @Commit，你可以让 AI 告诉你当前工作区与最近一次提交（HEAD）之间的”未提交变更”。变更包括新增的文件、修改的文件以及删除的文件

NOTE

例如：你在当前项目中修改了 login.js 和 auth.js，尚未提交，现在想知道这两处的改动有没有问题。你可以对 AI 说：请帮我检查一下 @Commit 中的改动有没有潜在的问题，比如逻辑错误或代码风格不统一。

AI 会读取尚未提交的变更，并反馈比如：

  • “auth.js 中的错误处理逻辑存在重复”
  • “login.js 的登录判断条件可能导致空密码通过验证”

@Branch：对比当前分支与主分支的差异

使用 @Branch，可以查看当前分支与主分支（如 main）之间的差异：

NOTE

例如：你在一个 feature/signup-flow 分支上开发了注册流程，准备合并回 main，但不确定有哪些重要更改。你可以对 AI 说：请帮我总结一下 @Branch 中相对于 main 分支的所有功能改动，方便我写 PR 描述。

AI 会列出当前分支比 main 多出的提交与变更，比如：

  • “新增了 SignupForm.vue 组件”
  • “修改了 API 调用逻辑”
  • “引入了新的依赖（如 yup 用于表单验证）”

5. Terminals

用于在 Chat 中引用你当前终端中的输出结果或状态信息，让 AI 可以根据终端反馈内容给出解释、建议或下一步操作。

与传统 Chat 模式的区别

模式是否能读取终端输出是否能帮你生成命令
普通聊天❌ 只能靠你复制粘贴内容✅ 能生成，但不知上下文
@Terminal✅ 可自动引用终端上下文✅ 更准确、带环境感知能力

6. Linter Errors

@Lint Errors 是 Cursor 中用于访问并引用代码中的 Lint 报错与警告信息的快捷符号。这个符号可以自动捕获并提供你当前激活文件中所有的 lint 报错与警告。

7. Web

@Web 命令会自动搜索互联网以查找与 Cursor 查询相关的上下文。

为了让 AI 更深入地理解你的项目，Cursor 提供了代码库索引功能。

代码库索引#

将你当前的项目，创建一个嵌入向量（Embeddings），有了嵌入向量，可以帮助 AI 更加准确的去理解的项目。

代码库索引是 Cursor 的核心功能。它会：

在传统开发中，开发者需要记住整个项目结构。使用代码库索引后：

如何配置代码库索引

最佳实践

为了更好地使用代码库索引功能：

  1. 定期检查索引状态

  2. 合理设置忽略规则，避免索引无关文件

  3. 大型项目考虑模块化索引

    /project
      /frontend
      /backend
      /docs
      /scirpts

    还是通过 .cursorignore 文件来进行配置

    /backend
    /docs
    /scirpts
    *.md
    node_modules

  4. 团队统一.cursorignore配置

  5. 使用代码库索引功能快速理解项目

除了让 AI 理解你的代码，你还可以通过 Rules 来指导 AI 的行为方式。

Rules#

规则是 Cursor 的一个功能。你可以用它来控制 AI 的行为。这些规则会在每次对话时自动使用。这样 AI 就能按照你想要的方式工作。Rules 本质上就是属于提示词工程的一部分。

主要用途有：

设置的方式有三种：

  1. 全局规则
  2. 项目规则
  3. 规则文件（废弃了，因为兼容性目前还存在，但是未来有可能完全被移除）

1. 全局规则

全局规则对所有项目都有效。

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2. 项目规则

顾名思义就是每个项目一份，项目之间不会共享。

在项目根目录的 .cursor/rules 文件夹中创建 .mdc 文件。mdc 是 Cursor 的 Rules 文件的专有格式。它基于 Markdown 格式。这意味着你直接使用最熟悉的 Markdown 语法来写就完事儿了。

它支持四种规则类型:

  1. Always：自动附加到所有聊天和命令请求（command + k），适用于全局规则。
  2. Auto Attached：基于文件模式匹配自动触发，例如: .tsx, .json, Test.cpp。
  3. Agent Requested：针对特定任务场景，需要提供任务描述。帮助 AI Agent 更好地理解和执行特定任务
  4. Manual：需要手动提及才会被包含，适用于特殊场景的临时规则。
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支持的功能：

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3. 规则文件

为了兼容性，旧版使用的 .cursorrules 文件，目前仍被支持，但 Cursor 官方文档明确提到 .cursorrules 文件将来会移除。

建议迁移到新系统，迁移步骤如下：

  1. 将现有规则按功能拆分为多个文件
  2. 在 .cursor/rules 目录创建对应规则
  3. 在 Globs 字段指定适用范围
  4. 通过 @file 引用保持规则链式调用
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4. 使用案例

.cursor/rules/base.mdc 写入如下规则：

# 项目基础开发规范


## 基础开发规则


- 使用 ESLint 和 Prettier 进行代码格式化
- 文件命名采用 kebab-case
- 导入语句按类型分组并排序
- 避免魔法数字，使用常量定义
- 函数长度不超过 50 行


## 项目目录结构


├── .cursor/
│ └── rules/
│ ├── base.mdc # 基础规则
│ ├── react.mdc # React 相关规则
│ ├── typescript.mdc # TypeScript 规则
│ ├── testing.mdc # 测试规则
│ └── docs.mdc # 文档规则
└── src/
├── components/
├── features/
└── tests/

React 组件的开发规范，位于 .cursor/rules/react.mdc

Description:
React 组件开发规范，确保组件的可维护性和性能


Globs:
src/components/**/\*.tsx, src/features/**/\*.tsx


# React 组件开发规范


- 优先使用函数组件和 Hooks
- 组件文件结构：
  1. 类型定义
  2. 常量声明
  3. 组件实现
  4. 样式定义
- Props 必须使用 interface 定义类型
- 使用 React.memo() 优化渲染性能
- 样式使用 CSS Modules 或 styled-components
- @base.mdc

TypeScript 规则，位于 .cursor/rules/typescript.mdc

Description:
TypeScript 开发规范，确保类型安全和代码质量


Globs:
**/\*.ts, **/\*.tsx


# TypeScript 规则


- 禁用 any 类型，使用 unknown 替代
- 启用 strict 模式
- 使用类型推导减少冗余类型声明
- 公共函数必须包含 JSDoc 注释
- 使用 type 而不是 interface（除了 Props）

测试规则，位于 .cursor/rules/test.mdc

Description:
单元测试和集成测试规范


Globs:
src/**/\*.test.ts, src/**/\*.test.tsx


# 测试规则


- 使用 React Testing Library
- 测试文件与源文件同目录
- 测试用例结构：
  1. 准备测试数据
  2. 执行被测试代码
  3. 断言结果
- Mock 外部依赖使用 MSW
- 测试覆盖率要求：
  - 语句覆盖率 > 80%
  - 分支覆盖率 > 70%
  - 函数覆盖率 > 90%

最后是文档规则，位于 .cursor/rules/doc.mdc

Description:
项目文档编写规范


Globs: \*_/_.md


# 文档规则


- 使用中文编写
- 包含以下部分：
  1. 功能说明
  2. 使用示例
  3. API 文档
  4. 注意事项
- 代码块标注语言类型
- 配置说明使用表格格式
- 重要信息使用引用块标注

5. Cursor Rules

通过在聊天中使用 @Cursor Rules，你可以明确告诉 AI：“请按照我们项目的规范来生成或修改代码”。这样可以让 AI 的输出更加贴合你项目的实际需求，而不是”随心所欲”。

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与 Rules 不同，Notepads 用于提供项目上下文信息，而不是行为规范。

Notepads#

官方描述：

Craft and share context between chat and composers

在聊天和代码编辑器之间构建并共享上下文。

首先在资源管理器需要开启 Notepads，如下图：

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笔记内容会自动注入到 AI 的上下文中，影响它对代码、问题和对话的理解。简单说，就是帮 AI”提前看过项目文档”。

1. 使用场景举例

假设创建一个如下的 Notepad

📌 模块：用户管理模块


✅ 接口：GET /api/users


- 返回活跃用户列表（isActive = true）
- 支持通过 query 参数筛选 role
- 默认分页大小为 20，最大为 100


📦 响应字段说明：


- id: string，用户唯一标识
- name: string，用户名
- roles: string[]，可包含 "admin" | "editor" | "viewer"
- createdAt: ISO8601 字符串
- isActive: boolean，是否处于激活状态


⚠️ 注意事项：


- 部分老用户的 `roles` 字段可能为 null，请使用空数组兜底处理
- 若无数据，返回空数组 `[]`，不会返回 null


📍 示例请求：
GET /api/users?role=editor&page=2

给 AI 提问

"为什么我的 `users.length` 总是比预期少？"
"你请求的是 `/api/users`，根据笔记说明它只返回 `isActive = true` 的用户，建议确认是否有部分用户是未激活状态。"

2. 如何创建 Notepads？

3. 和 CursorRules 的区别

最后，让我们了解一些 Cursor 的其他实用功能和细节。

其它细节#

Auto-Run模式#

早期的 Agent 模式， 会根据你的提示，判断是否需要执行命令，如果需要执行命令，会提示你确认。

之后 Cursor 推出了 Auto-Run 模式，则是更往前走了一步。Agent 将无需确认就能执行命令和文件操作，朝着”全自动驾驶”又迈进了一步。开启 Auto-run 模式后，Cursor 编辑器能够：

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选项功能解释建议设置
Auto-Run Mode是否启用自动执行（包括命令行、文件写入、MCP 工具等）建议仅在可信项目中开启
Command Allowlist指定允许自动执行的命令（如 npm install、echo）安全可控，推荐配合 Auto-Run 使用
Command Denylist指定禁止自动执行的命令（如 rm -rf、shutdown）强烈建议设置，防误操作
File-Deletion Protection防止 Agent 自动删除文件默认关闭，建议开发时打开以防误删
MCP Tools Protection禁止自动运行 MCP 工具（如依赖审计、代码分析）若担心工具链副作用可开启
Dotfile Protection防止自动修改 dot 文件（如 .gitignore, .env）默认开启，避免污染配置
External-File Protection防止 Agent 自动创建或改动工作目录之外的文件默认开启，防止越权访问外部文件

实战案例

请帮我创建一个新的 React 项目，包含一个计数器组件，要求：
1. 使用 Vite 创建项目
2. 创建一个 Counter 组件，包含增加和减少按钮
3. 添加一些基本的样式
4. 运行项目并确保一切正常

自动生成提交信息#

Cursor 提供 AI 生成提交消息功能，让我们不再需要花费大量时间思考如何描述代码变更。

如何使用

  1. 完成代码修改后，打开源代码管理面板
  2. 在提交消息输入框中，点击右侧的闪光图标 (✨)，AI 会自动生成提交消息
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上图中的 commit 信息是 AI 自动生成的。

工作原理

Cursor 的 AI 提交消息生成器通过分析以下内容工作：

生成过程包括三个主要步骤：

  1. 分析已暂存（staged）的文件变更
  2. 学习你的提交历史模式
  3. 结合上下文生成合适的提交消息

最佳实践

  1. 检查生成的消息

  2. 控制提交大小

  3. 遵循常见的提交格式（目前普遍使用的是 Angular commit 规范）

    • feat: 新功能

    • fix: 修复问题

    • docs: 文档更新

    • style: 代码格式调整

    • refactor: 代码重构

    • test: 测试相关

    • chore: 构建过程或辅助工具的变动

Background Agents#

该特性目前还是 Beta 版本。

Background Agents 是运行在云端的 AI 智能体，能够在你本地编辑代码的同时，持续、自动地进行项目分析、推理和建议生成，无需你手动触发。

  1. Run agents in the cloud, in beta preview. （Background AI Agent 在云端运行，不依赖本地的性能，随时能够提供服务）
  2. Only works in folders with a Git repository.（比如是做了 git 初始化，使用 git 做版本管理的项目才能用）

随着 Cursor 的不断发展，2025 年 10 月 29 日发布的 Cursor 2.0 版本带来了多项重大更新和功能增强，进一步提升了 AI 辅助编程的体验。接下来让我们了解这些令人兴奋的新功能。

Cursor 2.0 更新内容#

Cursor 2.0 于 2025 年 10 月 29 日发布，带来了多项重大更新和功能增强。以下是主要的新功能和改进：

1. 多智能体（Multi-Agents）支持#

在新的编辑器中，用户可以在单个提示下同时运行最多 8 个智能体。每个智能体在其独立的代码库副本中运行，使用 Git worktrees 或远程机器来避免文件冲突。这使得可以并行探索不同的解决方案，大大提高开发效率。

使用场景：

2. Composer 编码模型#

Cursor 2.0 推出了首款自研编码模型 Composer，其速度比同等智能的模型快 4 倍。该模型专为低延迟的智能编码设计，大多数任务可在 30 秒内完成。

优势：

3. 内置浏览器（正式版）#

浏览器功能现已正式发布，并可内嵌于编辑器中。用户可以选择元素并将 DOM 信息传递给智能体，增强了前端开发的便利性。

功能特点：

4. 改进的代码评审#

无需在各个文件间来回切换，即可更轻松地查看智能体在多个文件中的所有更改，提升了代码评审的效率。

改进点：

5. 沙盒化终端（GA）#

在 macOS 上，智能体命令默认在安全沙盒中运行。未在允许列表中的 Shell 命令将自动在沙盒中执行，具备对工作区的读写权限，但无法访问互联网，增强了安全性。

安全特性：

6. 团队指令#

在 Cursor 仪表板中，团队可以定义自定义命令和规则，这些上下文将自动应用于团队的所有成员，并由团队管理员集中管理。

功能：

7. 语音模式#

通过内置的语音转文字功能，用户可以使用语音控制智能体，并在设置中自定义提交关键词，以触发智能体开始运行。

使用方式：

8. 性能提升#

Cursor 使用语言服务器协议（LSP）提供特定语言的功能，如跳转到定义、悬停提示、诊断等。在 2.0 版本中，所有语言的 LSP 加载和使用性能均有大幅提升，特别是在使用智能体和查看差异时表现更为明显。

性能改进：

9. 后台计划模式#

用户可以使用一种模型制定计划，再用另一种模型执行构建。可以选择在前台或后台构建，或使用并行智能体同时规划，生成多份方案供审阅。

工作流程：

  1. 使用规划模型制定开发计划
  2. 使用执行模型构建代码
  3. 可选择前台或后台执行
  4. 并行生成多个方案对比

10. 可共享的团队命令#

将自定义规则、命令和提示与整个团队共享，并通过 Cursor 文档创建深度链接，方便团队协作。

协作功能：

11. 升级的提示界面#

文件和目录现在以内嵌”胶囊”样式显示，改进了带标签上下文的提示词复制与粘贴体验。同时，从上下文菜单中移除了许多明确的条目，如 @Definitions、@Web、@Link、@Recent Changes、@Linter Errors 等，智能体现在可以自动收集上下文，无需手动添加。

界面改进：

12. 强化版智能体框架#

大幅改进了适用于所有模型的智能体底层运行框架，带来了显著的质量提升，尤其对 GPT-5 Codex 的改进最为明显。

框架改进：

13. 云端智能体#

云端智能体现已具备 99.9% 的可靠性、即时启动能力，且全新界面即将推出。同时，优化了直接在编辑器中将智能体迁移到云端的体验。

云端特性：

14. Cursor 企业版新功能#

沙盒终端：管理员控制项#

企业版现在可以在团队范围内统一并强制执行沙盒终端的标准设置，可在团队级别配置沙盒可用性、Git 访问以及网络访问。

钩子：云端分发#

企业团队现在可以直接通过钩子在网页控制台上进行分发。管理员可以新增钩子、保存草稿，并指定各个操作系统适用的钩子。

审计日志#

在 Cursor 中查看带时间戳的管理员事件日志，包括用户访问、设置更改、团队规则编辑以及成员管理事件。

企业版优势：

总结#

通过本指南，你已经全面了解了 Cursor 的核心功能和使用方法。从基础配置到对话驱动开发，从智能补全到代码库索引，从 Rules 到 Notepads，这些功能共同构成了 Cursor 强大的 AI 编程助手能力。

Cursor 2.0 的发布进一步提升了开发体验，多智能体支持、Composer 编码模型、内置浏览器等新功能让 AI 辅助编程变得更加高效和便捷。无论是个人开发者还是企业团队，都能从 Cursor 的强大功能中受益。

希望这份指南能帮助你更好地利用 Cursor 提升开发效率，享受 AI 辅助编程带来的便利。