一站式构建 Agentic 工作流与 RAG 管道的协作平台
知识库与 RAG
检索增强生成，构建 AI 知识库
100+ 免费开源的 Agent、技能与 RAG 应用合集
领先的开源 RAG 引擎，融合 Agent 能力打造更强上下文层
字节开源长周期超级 Agent：会研究、写码、创作，带沙箱与记忆
在内容进入模型前压缩工具输出与日志，最多省 95% token
本地模型的私有 AI 应用完整 API 层：RAG、技能、工具与 MCP
【低代码v2.0，一句话即可生成整个系统】企业级AI低代码平台，一键生成前后端代码甚至整个系统。 AI Skills 一句话画流程、设计表单、生成报表、大屏。内置 AI应用平台涵盖：AI聊天、知识库、流程编排、MCP插件等，兼容主流大模型。引领AI低代码「Skills 生成 → 在线配置 → 代码生成 → 手工合并-…
在内容进入模型前压缩工具输出与日志，省 60-95% token
高性能代码智能 MCP：毫秒级索引代码库成持久知识图谱，158 种语言
简单快速的检索增强生成框架（EMNLP2025）
火山引擎自进化上下文数据库：统一记忆、RAG 与技能
编码 MCP 工具箱：语义检索与编辑，Agent 的 IDE
Test your prompts, agents, and RAGs. Red teaming/pentesting/vulnerability scanning for AI. Compare performance of GPT, Claude, Gemini, DeepS
跟 SQL 数据库聊天：Agentic 检索实现精准 Text-to-SQL
Production-grade platform for building agentic IM bots - 生产级多平台智能机器人开发平台/ Agent、知识库编排、插件系统 / Bots for Discord / Slack / LINE / Telegram / WeChat(企业微信, 企微智能机器人,…
单文件无服务记忆层，替代复杂 RAG 管道
Agent 可观测与评估 SDK：链路追踪与多 Agent 调试
LLM 微调、RAG 与评估数据集制作利器
RAG、Agent 与工作流的项目案例合集
Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token saving
ConardLi's open-source Skills collection, featuring web design, knowledge retrieval, image generation, and more.
All-in-one LLM CLI tool featuring Shell Assistant, Chat-REPL, RAG, AI Tools & Agents, with access to OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, Groq, a
Agent 的 AI 数据运行时：无服务器 Postgres + 多模态数据湖
Superagent protects your AI applications against prompt injections, data leaks, and harmful outputs. Embed safety directly into your app and
Open-source context retrieval layer for AI agents
可私有部署的多租户知识智能体平台：统一 RAG、知识图谱、多智能体、MCP/Skills、沙盒与权限管理。Self-hosted knowledge agent platform for RAG, knowledge graphs and multi-agent workflow
E2B 出品的开源 Next.js 模板，构建全 AI 生成的应用
A Low-Code MCP Framework for Building Complex and Innovative RAG Pipelines
⚡️next-generation personal AI assistant powered by LLM, RAG and agent loops, supporting computer-use, browser-use and coding agent, demo: ht
5ire is a cross-platform desktop AI assistant, MCP client. It compatible with major service providers, supports local knowledge base and too
